Per molti anni, l'illuminazione a infrarossi è stata la soluzione standard per le telecamere di sicurezza che lavorano di notte. Quando l'ambiente diventa buio, la telecamera accende i LED IR, passa alla modalità bianco e nero e continua a registrare. Questa tecnologia è affidabile e rimane ampiamente utilizzata ancora oggi.
Tuttavia, il settore della sicurezza sta cambiando.
I moderni sistemi di sorveglianza non si chiedono più soltanto: “La telecamera può vedere qualcosa?”
Si chiedono: "La fotocamera può catturare informazioni sufficienti per capire cosa è successo?"
Con la crescita di:
Sorveglianza dell'IA
Città intelligenti
Analisi video intelligente
Sistemi di sicurezza automatizzati
una semplice immagine in bianco e nero a volte non è più sufficiente.
Un sistema di sicurezza potrebbe aver bisogno di sapere:
Di che colore era il veicolo?
Cosa indossava la persona?
L'oggetto era una borsa o un pacco?
Il veicolo stava entrando o uscendo?
In queste situazioni, colore e dettaglio non rappresentano solo miglioramenti della qualità dell'immagine.
Sono dati preziosi.
Questo è il motivo per cui gli obiettivi F1.0 per condizioni di scarsa illuminazione stanno diventando un'importante soluzione ottica per i sistemi di sorveglianza di prossima generazione.
Prima di discutere di nuove tecnologie, dovremmo essere onesti:
Gli infrarossi non sono una cattiva soluzione.
Per ambienti completamente bui, l'illuminazione IR è comunque estremamente utile.
Tuttavia, anche i tradizionali sistemi a infrarossi presentano alcune limitazioni.
La maggior parte delle termocamere a infrarossi fornisce immagini in bianco e nero di notte.
Per il monitoraggio di base, funziona bene.
Ma quando un sistema di sicurezza necessita di maggiori dettagli, le informazioni mancanti sul colore diventano un problema.
Per esempio:
Un'immagine in bianco e nero potrebbe dirti che è arrivato un veicolo.
Un'immagine a colori potrebbe dirti:
Il colore del veicolo
Possibili differenze tra i marchi
Dettagli ambientali circostanti
Per gli operatori umani e i sistemi di intelligenza artificiale, questi dettagli aggiuntivi possono fare una differenza significativa.
La luce infrarossa non si comporta esattamente come la luce visibile.
Alcune superfici possono riflettere fortemente i segnali IR:
Targhe
Vetro
Superfici metalliche
Strade bagnate
Oggetti di colore chiaro
Ciò potrebbe causare sovraesposizione o perdita di dettagli in aree importanti.
La telecamera riesce a vedere la scena, ma a volte le informazioni più importanti diventano poco chiare.
Molte persone credono:
"L'algoritmo AI è abbastanza potente, quindi la qualità dell'immagine è meno importante."
In realtà, l’intelligenza artificiale dipende ancora dall’immagine originale.
Un algoritmo migliore non può recuperare completamente:
Colori mancanti
Bordi sfocati
Dettagli perduti
Scarso contrasto
La qualità dell'analisi dell'intelligenza artificiale inizia prima dell'algoritmo.
Si comincia dal sistema ottico.
L'idea di base dietro un obiettivo F1.0 è semplice:
Raccogli più luce.
L'apertura determina quanta luce può entrare nell'obiettivo. Un'apertura maggiore consente a una maggiore quantità di luce disponibile di raggiungere il sensore.
Rispetto ai tradizionali obiettivi di sicurezza con apertura più piccola, un obiettivo F1.0 può offrire vantaggi significativi in ambienti con scarsa illuminazione.
Più luce significa che la fotocamera può ottenere:
Migliore luminosità
Riduzione del rumore dell'immagine
Esposizione più rapida
Migliore ritenzione del colore
Migliore chiarezza degli oggetti in movimento
Il punto chiave è:
Un buon obiettivo per condizioni di scarsa illuminazione non rende semplicemente l’immagine più luminosa.
Aiuta a preservare informazioni più utili.
Alcuni clienti vedono “F1.0” e pensano immediatamente:
"Allora deve essere l'obiettivo migliore."
Non necessariamente.
Una grande apertura crea sfide ottiche più elevate.
Quando l'apertura aumenta, i progettisti di obiettivi devono controllare attentamente:
Nitidezza
Distorsione
Differenza di colore
Prestazioni all'avanguardia
Uniformità della luce
Un obiettivo F1.0 scadente può produrre un'immagine luminosa ma poco chiara.
Per le applicazioni di sicurezza, la sola luminosità non è sufficiente.
L’obiettivo è un’immagine equilibrata:
Dettagli chiari
Colori naturali
Prestazioni stabili
Produzione di massa affidabile
È qui che l'esperienza nella progettazione ottica diventa importante.
Un malinteso comune è che l’imaging notturno a colori serva solo a rendere i video di sorveglianza più belli.
In realtà, fornisce valore pratico.
Le informazioni sul colore aiutano a distinguere:
Abbigliamento diverso
Effetti personali
Dettagli dell'attività
Il colore può diventare una caratteristica importante per:
Gestione dei parcheggi
Monitoraggio del traffico
Indagini di sicurezza
I sistemi di intelligenza artificiale possono utilizzare informazioni visive aggiuntive per:
Classificazione degli oggetti
Analisi del comportamento
Tracciamento
In altre parole:
Un'ottica migliore crea dati migliori.
Dati migliori aiutano a creare sistemi più intelligenti.
Le lenti di sicurezza F1.0 per condizioni di scarsa illuminazione sono particolarmente utili negli ambienti in cui è disponibile una certa luce visibile.
Le applicazioni tipiche includono:
I parcheggi normalmente dispongono di:
Lluminazioni stradali
Fari dei veicoli
Luci degli edifici
Un obiettivo ad ampia apertura può utilizzare queste sorgenti luminose disponibili per mantenere colori e dettagli.
Per le comunità e gli ingressi degli appartamenti, le immagini notturne a colori possono aiutare a identificare più chiaramente visitatori e veicoli.
Edifici commerciali
Ingressi, corridoi e aree esterne presentano spesso condizioni di illuminazione non uniformi.
Un obiettivo per condizioni di scarsa illuminazione può migliorare la coerenza dell'immagine.
Gli ambienti urbani raramente sono completamente bui.
L'illuminazione stradale e l'illuminazione circostante offrono opportunità per l'imaging notturno a colori.
Quando scelgono un obiettivo per condizioni di scarsa illuminazione, i clienti non dovrebbero guardare solo all'apertura.
Una valutazione completa dovrebbe includere:
Compatibilità del sensore
L'obiettivo deve corrispondere alle dimensioni del sensore e ai requisiti ottici.
Prestazioni di risoluzione
L'obiettivo dovrebbe mantenere dettagli sufficienti su tutta l'immagine, non solo al centro.
Campo visivo
L'angolo dell'obiettivo deve corrispondere alla scena di monitoraggio.
Compatibilità meccanica
Anche la progettazione, le dimensioni e i requisiti di installazione del supporto sono importanti.
Veri test
Il confronto delle immagini reali è sempre più prezioso dei soli numeri delle specifiche.
Un produttore di obiettivi professionale dovrebbe aiutare i clienti a valutare l'intero sistema fotografico, non semplicemente consigliare un prodotto.
Noi di Boshi Optics crediamo che una migliore sorveglianza inizi con un migliore input ottico.
Le nostre soluzioni di lenti di sicurezza per condizioni di scarsa illuminazione sono progettate per i moderni sistemi di telecamere che richiedono prestazioni di imaging notturne migliorate.
Un esempio è una soluzione compatta con lente di sicurezza M12 dotata di:
Lunghezza focale 4 mm
F1.0 ampia apertura
Supporto per sistemi di fotocamere da 2–5 MP
Compatibilità con sensori da 1/2,7 pollici
Ampia gamma di applicazioni per il monitoraggio della sicurezza
Lo scopo di questo tipo di progettazione ottica è semplice:
Aiuta le fotocamere ad acquisire informazioni più utili quando le condizioni di illuminazione diventano difficili.
Dalle telecamere di sicurezza e dai sistemi per città intelligenti alle applicazioni di visione AI, Boshi Optics collabora con i clienti per sviluppare soluzioni ottiche che soddisfino i requisiti del mondo reale.
La tecnologia a infrarossi ha risolto la prima sfida della sorveglianza notturna:
Far sì che le telecamere vedano nell'oscurità.
Ma i moderni sistemi intelligenti necessitano di un livello di prestazioni più elevato.
Hanno bisogno di:
Maggiori dettagli
Più colori
Informazioni più affidabili
La tecnologia delle lenti F1.0 per condizioni di scarsa illuminazione rappresenta un passaggio dal semplice "vedere di notte" al "comprendere la notte".
Perché nell’era della sorveglianza dell’IA:
La fotocamera non si limita più a registrare.
Fornisce le informazioni che i sistemi intelligenti utilizzano per prendere decisioni.
E ogni decisione intelligente inizia con un'ottica migliore.